Microsoft сделал важный шаг в области квантовых вычислений, представив Majorana 1 — первый квантовый процессор, основанный на инновационной архитектуре с использованием топологических кубитов. Этот чип является результатом многолетних усилий в рамках проекта, который длится уже более 17 лет.
Квантовые компьютеры работают на кубитах, которые отличаются от традиционных битов тем, что могут находиться одновременно в нескольких состояниях. Однако они подвержены множеству внешних влияний, что затрудняет точность вычислений. В поисках решений для повышения надежности кубитов крупные IT-гиганты, такие как IBM, Google и Microsoft, уже долгое время работают над улучшением их стабильности.
Majorana 1 использует уникальные частицы Майорана, впервые предсказанные в 1937 году Этторе Майорана. Эти частицы одновременно являются своими собственными античастицами и обладают характеристиками как полупроводников, так и сверхпроводников. Благодаря этим особенностям, кубиты, основанные на Майоранах, будут более устойчивы к внешним воздействиям и смогут обеспечивать более точные вычисления, повышая общую производительность.
Для реализации этого подхода Microsoft создала новый материал — топологический сверхпроводник, сочетая арсенид индия и алюминий. Этот материал позволяет не только обнаруживать, но и контролировать частицы Майорана, создавая стабильные кубиты для квантовых компьютеров. Вся работа была опубликована в журнале Nature.
На данный момент Majorana 1 содержит 8 топологических кубитов, но Microsoft планирует масштабировать эту технологию до миллиона кубитов, что откроет новые горизонты для точных научных моделирований, а также для применения в медицине и материаловедении.
Зульфи Алам, вице-президент Microsoft по квантовым технологиям, подчеркнул, что это долгожданное достижение, которое повлечет за собой трансформацию в области квантовых технологий. Четан Наяк, технический сотрудник компании, отметил, что их подход к созданию новых кубитов и транзисторов на квантовой основе является принципиально новым шагом в области квантовых вычислений.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, а также на наш канал на YouTube!